智能入网
通过活体检测进行身份验证,自动提取证件数据并在数秒内交叉验证。减少放弃率,减轻人工负担,不放弃监管控制。
每个领域可单独或组合运营。选择取决于银行希望优先加速数字化项目的哪个部分。
银行品牌的消费者应用。QR 支付、转账、卡片管理、优惠和数字化入网。数周内投产,而非数年。
在加盟商户处部署银行品牌的终端。实体 POS、SoftPOS、可互操作 QR、支付链接。完全控制网络。
返现、省级优惠、企业项目和社会救助通过银行自有基础设施发放 — 无需依赖第三方。
使用银行交易数据向商户发放融资。基于真实资金流而非传统征信的评分。在自有客户基础上扩展信贷组合。
每项业务由三个组件组合而成。选择定义了银行的商务模式和监管边界。
银行在自有 BCRA 授权下运营。Propago 提供银行在其上交易的基础设施。
处理、发卡、对账、风险、运营合规和报告,基于 Propago Core 已通过审核的技术栈。
发起方角色由银行自身或集团内的金融实体承担。浮存金和利差保留在期望的边界内。
这种灵活性使拥有自有牌照的银行可以将一切都置于其边界内运营,或正在构建数字化层的银行可以外包部分内容,并随时间逐步收回。
一家省级银行将运行在电子表格上、报表手工出具的返现计划迁移至自有钱包和受理网络。优惠实时发放、自动对账、用于设计下一批的自有数据。
一家拥有中小企业商户基础的商业银行推出自有收单 — 实体 POS、QR、支付链接 — 无需自建基础设施。商户改为在银行品牌下运营;银行获得用于发起信贷的交易流。
一家需要拥有自有 PSP/PCP 授权的独立金融科技业务部门的银行,在申请自有牌照期间以 Propago 牌照作为发起方运营。无需重写即可迁移 — 待 BCRA 批准后银行接管牌照。
收单 + 钱包项目的典型时间表。实际时长视范围而定 — 但第一个里程碑始终是模式发现。
Criterio 将 AI 嵌入银行的关键流程中,涵盖两端:受监管的后台和面向客户的运营。它不是独立模块 — 运行在 Propago 受监管的基础设施之上。
通过活体检测进行身份验证,自动提取证件数据并在数秒内交叉验证。减少放弃率,减轻人工负担,不放弃监管控制。
实时交易评分及异常模式检测 —原子化、过手、扇入/扇出网络— 运行在与 AML 监控相同的引擎上。
用于 KYB 的票据、合同与公司文档的阅读与理解。我们将非结构化文档转换为可执行的数据。
解读操作文档、分类并支持适用的 BCRA 规范。一个高度依赖判断的流程,由 AI 辅助 — 最终决策始终由银行作出。
通过聊天自动解决咨询,在需要时智能转接至人工客服。语音服务目前处于试点阶段。
客户群细分与优先级排序、通讯生成及最佳联系渠道选择。AI 编排管理流程;与客户的接触及对催收规范的遵守始终在银行的控制下。